أستاذ مشارك في علوم الحاسب · زميل مختبر MIT CSAIL

أ.د. ناديا سومر

التعلم الآلي الإحصائي، التحسين الرياضي، والروبوتات ذاتية القيادة

يبحث مختبري في خوارزميات التعلم الآلي الموثوقة رياضياً، والتحسين الفدرالي المقيد بالاتصال الشبكي، ونظم التوافق الذاتي في أسراب الروبوتات.

الأوراق العلمية والمؤتمرات الدولية المحكمة

أبحاث منشورة في NeurIPS و ICML ومجلات جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)

تقارب العينات المحدودة في خوارزميات الانحدار المتدرج الموزعة عبر الرسوم البيانية المتغيرة زمنياً
ن. سومر، ك. تشن، م. جوردان
مجلة أبحاث التعلم الآلي (JMLR) (2025)DOI: 10.5555/JMLR.2025.10928
Read Paper (PDF)
التعلم الفدرالي الموثوق خصوصيته مع خفض تعقيد الاتصال الشبكي دون الخطي
ن. سومر، أ. بن طال
مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) (2024)DOI: 10.1109/NEURIPS.2024.8912
Read Paper (PDF)
التنسيق الأمثل لأسراب الطائرات المسيرة تحت التأثيرات الهوائية العشوائية
ن. سومر، د. برتسيكاس
معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الروبوتات (T-RO) (2023)DOI: 10.1109/TRO.2023.32981
Read Paper (PDF)

المراسلات الأكاديمية والمخبرية

يرجى من طلاب الدكتوراه والباحثين المتقدمين إرفاق بيان مفصل للاهتمامات البحثية السابقة.

مركز ستاتا، معهد ماساتشوستس للتقنية (MIT)، كامبريدج
فتح باب قبول باحثي الدكتوراه لخريف 2026